Avec plus de 2 100 lits et places, le CHU Grenoble Alpes est le 12e hôpital de France. Il emploie plus de 11 500 professionnels dont 1 700 médecins sur 3 sites : site Nord (hôpital Michallon et hôpital Couple-Enfant, site Sud, site de Voiron). Il dispose d’un plateau technique performant et dispense des soins hautement spécialisés.

Plus de 100 corps de métiers se côtoient chaque jour pour contribuer directement ou indirectement à sa vocation de soin, d’enseignement, de recherche et de prévention.

Les 3 missions essentielles du CHUGA sont : 

• Soigner
• Former
• Chercher

Présentation du service

Le Centre Mémoire Ressource et Recherche (CMRR) du CHU Grenoble Alpes conduit des projets de recherche sur le fonctionnement cognitif et le langage. Le poste est rattaché aux activités de recherche et porte sur la structuration, la qualité et l’exploitation des données du projet SEMO.

Contexte et objectifs du recrutement

Dans le cadre du projet SEMO, le CMRR recrute un ingénieur ou une ingénieure d’études à temps plein pour une durée de 6 mois. La mission consiste à consolider les données du projet, à en fiabiliser le traitement et à préparer leur exploitation scientifique. La personne recrutée travaillera à partir des données mises à disposition par l’équipe du projet. Elle contribuera à leur organisation, à leur documentation et à leur analyse, en lien avec la responsable scientifique et les membres de l’équipe de recherche.

Missions principales

1. Structurer et documenter les données du projet SEMO

·  Inventorier les fichiers et sources de données disponibles et organiser leur centralisation dans les espaces autorisés

·  Harmoniser les formats, les identifiants, les noms de variables et les modalités de codage ; constituer ou mettre à jour le dictionnaire des données

·  Consolider la base de recherche, organiser les différentes versions et documenter la provenance des données et les transformations effectuées

2. Contrôler la qualité et fiabiliser les traitements

·  Vérifier la complétude et la cohérence des données ; repérer les doublons, les valeurs manquantes et les anomalies

·  Documenter les écarts, soumettre les points à clarifier à l’équipe et assurer la traçabilité des corrections validées

·  Développer ou adapter des scripts de nettoyage, de transformation et de contrôle ; formaliser des procédures reproductibles

3. Préparer les analyses et les livrables scientifiques

·  Préparer les jeux de données destinés aux analyses et réaliser des analyses descriptives, tableaux et visualisations selon les orientations de la responsable scientifique

·  Contribuer à la préparation des résultats, des documents méthodologiques et des supports de valorisation ; transmettre une base documentée et les scripts associés en fin de contrat

Formation et connaissances

·  Formation scientifique de niveau Bac +5 : Master 2, diplôme d’ingénieur ou équivalent, en science des données, statistiques, informatique, méthodologie de la recherche ou discipline scientifique comportant une formation au traitement de données

·  Connaissances en structuration de bases de données, contrôle qualité et statistiques descriptives.

·  Connaissance des principes de confidentialité, de pseudonymisation, de sécurité et de protection des données personnelles appliqués à la recherche

·  Connaissance d’un environnement de traitement et d’analyse de données, notamment R ou Python pratique de la gestion de versions appréciée

·  Un intérêt pour la recherche sur le langage et les sciences cognitives serait apprécié.

·  Maîtrise des outils bureautiques, notamment Excel ; capacité à lire une documentation scientifique et technique en anglais

Compétences opérationnelles

·  Organiser et prioriser les étapes d’un travail de gestion de données sur un calendrier de 6 mois.

·  Nettoyer, harmoniser, rapprocher et exploiter des jeux de données issus de plusieurs fichiers.

·  Concevoir des contrôles de cohérence et documenter les règles de traitement

·  Rédiger un dictionnaire de données, une documentation technique et des notes de synthèse

·  Échanger avec l’équipe de recherche pour clarifier les variables, signaler les anomalies et présenter les résultats

·  Produire des traitements reproductibles et assurer une transmission claire des fichiers, scripts et procédures.

Qualités professionnelles

·  Rigueur, méthode et sens de l’organisation

·  Autonomie, adaptabilité et capacité à prioriser les activités

·  Capacité à expliquer les traitements réalisés et à signaler les limites des données

·  Esprit d’équipe, discrétion professionnelle et respect de la confidentialité

·  Esprit d’initiative et capacité à proposer des améliorations adaptées aux besoins du projet

Expérience

Profil junior accepté. Une première expérience de gestion, de nettoyage ou d’analyse de données, acquise lors d’un stage, d’un projet universitaire ou d’un emploi, serait appréciée.